一、报告人简介：

刘未铭，男，哈尔滨工业大学电气学院22级硕士研究生，电气与电子可靠性研究所电子系统可靠性课题组成员，导师为翟国富教授。主要研究方向为电力电子器件与系统可靠性及其状态监测。目前承担基础项目研究课题“电子单机试验方法研究”。

二、报告内容简介：

本次报告参与人员为可靠性组硕、博研究生8人。

报告的主要内容包括：

1.  电子系统可靠性预计建模方法；

2.  基于电子系统状态监测的RUL预测研究方法；

3.  融合可靠性模型与预测算法的研究方法。

三、讨论内容：

会议针对复杂电力电子单机对长寿命的客观需求，进行了针对系统样机的可靠性预计方法和剩余寿命(RUL)预测建模方法的讨论，对可靠性预计流程中可以使用的模型和关键技术进行总结，并研究各类模型和技术应用于可靠性数据外延和剩余寿命预测的可行性。

主讲人报告后，参会者对融合了模型和数据的剩余寿命预测研究产生了兴趣，并对其研究方法和实施步骤进行了提问。

四、需要完善、改进的地方：

1.可靠性预计与剩余寿命预测隶属于两个研究方向，其目的、指标、计算手段均有所区别，在进行方法的讨论和融合时，必须注意两者的区别，避免在研究时出现方法不可行、不可信的问题。

2.传统的剩余寿命预测方法无法直接适用于对电子系统可靠性进行评估和优化研究，会议讨论认为，应该从系统状态监测的可行性入手，确定试验具体可获得的信息类型，再对后续的建模输入数据集进行进一步的确定。

五、会议现场：

            

六、国内外相关技术前沿：

    1. J. Morroni基于多种快速计算建模方法，进行了数字控制电源转换器的健康监测与参数退化预测研究。

J. Morroni, A. Dolgov, M. Shirazi, R. Zane and D. Maksimovic, Online Health Monitoring in Digitally Controlled Power Converters, 2007 IEEE Power Electronics Specialists Conference, Orlando, FL, USA, 2007, pp. 112-118.

    2.  Huai Wang团队分析了多种人工智能算法在电力电子状态监测领域的应用，并介绍了相关分析工具。

S. Zhao and H. Wang, "Enabling Data-Driven Condition Monitoring of Power Electronic Systems With Artificial Intelligence: Concepts, Tools, and Developments," in IEEE Power Electronics Magazine, vol. 8, no. 1, pp. 18-27, March 2021.

    3. 王昊针对某典型DC/DC开关电源系统，进行了寿命预测算法与预警技术的研究，建立了能够自运行的剩余寿命预测与预警平台

王昊. DC-DC开关电源寿命预测与预警技术研究[D]. 电子科技大学, 2021.