有关《双卷积神经网络在继电器寿命预测领域的应用》学术简报

 

一、报告人简介：

       李渊博，20级硕士研究生，导师，邓杰副教授，副导师，徐乐副教授。研究方向：电磁继电器触点电侵蚀失效物理模型术。

二、报告内容简介：

       参加人员：李鹏飞、梅发斌、王浩南、杨赟、李渊博

       会议的主要内容：报告人讲解双卷积神经网络算法在继电器寿命预测领域的应用；与会人员提出疑问及建议。

三、讨论内容：

       1.讨论内容

      该算法的精度、该算法的适用范围以及与汇报人研究课题的联系。

       2.与会人员提出观点、意见

     （1）相较于双卷积神经网络算法，克里金算法更适用于汇报人的课题；

     （2）在汇报人今后的研究过程中，需要注意试验数据的一致性问题。

四、需要完善、改进的地方：

1.现场准备工作应提前完成；

2.准时开始汇报。

五、会议现场：

                                          

六、国内外相关技术前沿：

       参考文献

     [1] 兰超. 基于双卷积神经网络的汽车电磁继电器寿命预测方法研究[D]. 东北林业大学，2021.