硕士研究生何佳宁作有关《三相交流断路器电子脱扣器设计》学术报告

2022-05-27 10:14 82

一、报告人简介:blob.png

       何佳宁,电气学院电器与电子可靠性研究所2021级硕士研究生,指导老师为周学副教授,研究方向为基于智能电器的交流电弧故障检测。


二、报告内容简介:

       1.参加人员:乔瑜菲、刘桂林、李卓燃、张铭旭等同学。

       2.会议的主要内容为:介绍了三相交流断路器的硬件设计总体方案、分模块介绍了硬件电路图分别实现的功能、介绍了基于临界耐热量的反时限脱扣方程和算法逻辑、展示了最后的成品,最后介绍了基于PNN的交流电弧故障检测功能。


三、讨论内容:

       会议讨论了对交流电弧故障的不同检测方法,即对故障电弧电流数据的采集和分析方法,采集包括单片机引脚采集或示波器采集,分析包括不同类型的神经网络或者小波变换等分析方法,存在的不足包括数据采集的精度和速度不能同时兼顾,以及数据分析的不同方法各有优劣等问题。

 

四、需要完善、改进的地方:

1.对故障电流采集的方法还需进一步研究,想办法尽量兼顾速度和精度。

2.对神经网络的学习和研究不到位,同学提出的问题有一部分回答不上来,还需要进一步阅读文献,掌握深度学习的精髓。


五、会议现场:

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六、国内外相关技术前沿:

    [1]    文哲. 多负载交流串联电弧故障在线检测技术研究[D].南京航空航天大学,2020.

    [2]    汪洋堃. 低压交流电弧的动态特性与故障检测方法研究[D].上海交通大学,2020.

    [3]    Chu R , Schweitzer P , Zhang R . Series AC Arc Fault Detection Method Based on High-Frequency Coupling Sensor and Convolution Neural Network[J]. Sensors, 2020, 20(17):4910.

    [4]    马传智. 低压串联故障电弧诊断技术研究[D].中国矿业大学,2020.

    [5]    张婷,王海淇,张认成,涂然,杨凯.基于自归一化神经网络的电弧故障检测方法[J].仪器仪表学报,2021,42(03):141-149.

    [6]    胡恩瑞. 基于卷积神经网络的故障电弧检测算法研究[D].浙江大学,2020.

    [7]    朱晨,王尧,谢振华,班云升,傅炳,田明.基于改进AlexNet模型的串联型电弧故障检测方法[J/OL].济南大学学报(自然科学版),2021(06):1-8[2021-08-31].

    [8]    Chu R , Schweitzer P , Zhang R . Series AC Arc Fault Detection Method Based on High-Frequency Coupling Sensor and Convolution Neural Network[J]. Sensors, 2020, 20(17):4910.